1
Пользователей будут вычислять по звуку, который они издадут, тапнув по экрану смартфона. Технологию опознания юзера по характеру использования им гаджета разработали специалисты из США и Гонконга.
Несмотря на то, что алгоритм основан на принципе глубокого обучения, сам процесс опознания составит долю секунды. Отмечается, что система разработана с целью предоставить каждому пользователю контент, который ему интересен больше всего. В Сети активно используются для этого cookie-файлы – фрагменты данных, которые хранятся на ПК пользователя или смартфоне. Многие сайты пользуются этими данными и предупреждают об этом пользователей. Несмотря на это, сайты не всегда могут направить пользователю привлекательный именно для него контент, так как люди подчас заходят на сайт под другим именем или с другого устройства.
Поэтому разработчики решили создать систему, которая сможет идентифицировать пользователя независимо от того, какие устройства и аккаунты он при этом использует. Они воспользовались глубоким обучением по принципу работы долгосрочной памяти. На подготовительном этапе 40 пользователей смартфонов попросили в течение двух месяцев регулярно пользоваться своими смартфонами, в которые была встроена экспериментальная клавиатура. Программа фиксировала с какой силой и частотой юзер ударяет по сенсорной клавиатуре. При этом будет вестись учет данных акселерометра. Однако разработчики предпочли не учитывать сам печатаемый текст и сделали это по этическим соображениям.
В результате оказалось, что с погрешностью всего в 7% программа способна определить пользователя по манере тайпинга. Впоследствии программисты планируют усовершенствовать программу и научить ее опознавать даже владельца ПК.
