4
Разработчики из Калькутты презентовали систему, которая обучена самостоятельно генерировать хорошее видео из нечетких (размытых) изображений.
Все устроено на основе давно открытого алгоритма, действующего на базе микшированных и рекуррентных картинок и через нейросети позволяет достроить артефакты движения на изображении в короткие видео до 8-11 кадров.
Для систем компьютерной визуализации эта задача традиционно сложна, так как вся предыдущая методика требовала отсекать размытый кадр с артефактами движения в мусор. Индийские ученые попробовали разработать для этого специальный алгоритм, который базируется на микшированных или сверточных нейросетях. У них это получилось. Теперь дело осталось за методикой обучения алгоритма на базе существующих видео.
Подписывайтесь и читайте наши статьи в Яндекс.Новостях
