4
Матиас Ниснер – профессор Мюнхенского технологического института – решил использовать алгоритм face2face, чтобы получить два базовых типа изображений лиц из своей базы данных, для того чтобы с вероятностью 99% определять поддельные лица людей на видео.
По словам ученого, новый проект, получивший наименование FaceForensics, — самая масштабная база данных для обучения алгоритмов выявления подделок.
Развитие различных машинных треннингов позволило разработчикам программ и создателям различных компьютерных эффектов в кинематографе создавать видео с размытых изображений при минимальной презентации двигательного круга. Подмена лиц с помощью алгоритма выглядит настолько натуралистично, что при тестировании профессиональные фотографы часто путались, определяя реальную и «поддельную» натуру.
То, что раньше многим фотохудожникам и дизайнерам приходилось делать вручную, затрачивая кучу времени на необходимую растяжку цвета, света, тени и переходного изображения, сейчас делается автоматически через роботизированный алгоритм. Говоря иначе, вся черновая работа компьютерного дизайнера стала автоматизированной.
Алгоритм работает в режиме сжатых и архивированных видео. Не нужно часами смотреть отснятый материал, чтобы поправить галстук актеру или заменить неправильную орденскую ленту на правильную. Достаточно запустить программу в сжатое видео и алгоритм сам все сделает. Открытие Матиаса Ниснера могли пока оценить только кинематографисты и криминалисты, которым алгорит помогает найти нужное лицо в толпе людей, даже, если лицо загримировано.
Подписывайтесь и читайте наши статьи в Яндекс.Новостях
